Система предиктивной аналитики технологического оборудования, основанная на использовании методов машинного обучения для выявления и классификации аномалий с целью раннего обнаружения отказов оборудования
Программное обеспечение, основанное на использовании методов машинного обучения для обнаружения и классификации аномалий с целью раннего обнаружения отказов оборудования
Незапланированные простои
Высокие трудозатраты
Несоответствие методике диагностики
Низкая эффективность
Обработка данных
Мониторинг
Прогноз
Выявление причин
Рекомендации
Оповещение
Для обнаружения и классификации аномалий используются методы машинного обучения
Чтение текущих параметров
Прогнозирование параметров, соответствующих нормальному режиму
Обнаружение отказов по цифровым шаблонам отклонений от прогноза
Вывод сообщений оператору с детализированным описанием
Инструменты создания иерархии объектов и оборудования без ограничения вложенных уровней
Настройка гибких правил для обнаружения отказов и симптомов неисправностей оборудования
Готовые шаблоны моделей диагностики оборудования. Максимальная автоматизация и упрощение процесса настройки моделей
Инженерный АРМ MONITORING. Анализ текущих и исторических данных в виде графиков. Анализ отчетов тревог и сообщений
WEB визуализация
Уведомления о неисправностях, формирование рекомендаций по действиям, закрепление ответственных за обработку событий
Снижение издержек на эксплуатацию оборудования
Минимизация временных трудозатрат
Обеспечение своевременного технического обслуживания, ремонта
Продление ресурса эксплуатации
Принятие решений на основе данных
Минимизация незапланированных простоев
Оставляя заявку, вы даете согласие на обработку ваших персональных данных и ознакомлен(а) с политикой конфиденциальности сайта.